案例速递｜2026-10-23
1.把服务客户的表格做成 SaaS：非技术创始人的 Profit AI 做到 $30K MRR
Jack 原本是电商营销顾问，给客户做利润分析表格。他把自己最熟的那套表格下载成 CSV 扔进 Cursor/Claude Code，让 AI 照着做出一款 Shopify 应用 Profit AI：展示利润、广告渠道支出、盈亏预测，还能用 Claude skills 在 Slack 里直接发广告、发邮件、做落地页。去年 12 月圣诞当天在 Shopify 商店上架。
数据：App 端约 $30K MRR，配套服务约 $40K MRR；自去年 12 月上线累计收入 $147K；当前 122 个用户，其中 38–39 个付费；免费计划含 30 天付费试用。口径：博主自述（Jack 在 Starter Story 访谈中展示收入面板自述）
可复制点：从你已经在手工做的事里找灵感：别人反复求你做的表格/流程，就是有人愿意付费的产品。构建方式是把现有表格导出 CSV 喂给 AI 编程工具，先做出可用版本再改——不懂代码也能开干。找已有生态分发：Shopify 应用商店自带精准流量，比从零做获客便宜得多。
2.36 小时上线 TypingMind：第一天 $1,000、第十天 $10,000
2023 年 3 月 OpenAI 放出 ChatGPT API，独立开发者 Tony Dinh 用约 1 天做了一个桌面版聊天客户端 TypingMind（聊天记录可搜索、可建文件夹，用用户自己的 API key），公告爆出 36 小时内就上架。定价 $9，在 beta 阶段就明码收费：「现在免费，但要买的话是 $9」。
数据：上线第一天约 $1,000，第二天约 $2,000，第三天约 $4,000，第十天累计超过 $10,000。口径：博主自述（Dinh 在播客访谈中凭记忆自述的收入曲线，非审计账本；IndieLedger 复核并注明该限定）
来源：DEV Community（IndieLedger 专栏）
可复制点：四件事可学：①让用户自带 API key，把用量成本甩出去——$9 的销售额几乎是纯利润；②beta 期就开始收费，「现在免费、这是价格」直接过滤出真愿意付钱的人；③在大平台放出新能力的 36 小时内拿出「够好」的答案，速度就是护城河；④冷启动是假的——他之前在 X 上公开分享了两年（约 9–9.7 万粉丝），第一天的 $1,000 来自这个受众。
3.0 粉丝实测 5 种 AI 副业 30 天：只有第 5 种赚到 $220
Medium 作者 Ankesh Singh 用 30 天、每天记工时，实测了 5 种流行 AI 副业：①AI 无人设 Instagram 号（11 小时做 30 帖，只涨 84 粉，$0）；②Fiverr 卖 AI logo（20 个 logo 换来 2 单，扣手续费净赚 $15，修图 6 轮）；③AI 简历改写（$10/份，0 单）；④AI 工具资讯 newsletter（18 小时写 7 期，19 个订阅全是朋友）；⑤给本地小商家做 AI 内容清理——私信 30 家 Instagram 小商家：「你的帖子文案不卖货，我帮你重写 15 条帖子+5 条故事脚本，$50，不喜欢不付钱。」4 家回复，2 家付费，1 家转成 $120/月包月客户。9 小时赚 $220。
数据：副业 ⑤总收入 $220（9 小时）；副业 ②净收入 $15（8 小时）；其余三个 $0；包月客户 1 个（$120/月）。口径：博主自述（亲身实测 30 天并记录工时）
可复制点：别卖 AI 卖痛点：小商家早就知道文案不行，你卖的是「让它消失」。获客靠手动私信而不是算法，收费按「快」而不是按「艺术」。他的三条结论：别追爆款，去找商家愿意付钱消灭的无聊问题；钱在「落地实施」里，不在「卖提示词」里；统计工时不统计播放量——时薪算不过来就是爱好。
4.没有界面、没有应用商店的 AI 应用 Parakeet Chat 做出 $1.5M
创始人 Jordan Rejaud 在给一位客户做收尾时，得知客户的合伙人入狱——由此发现了美国监狱系统里被盘剥的通信服务。他用 1 个月做出 MVP Parakeet Chat：一个没有界面、不上架应用商店的 AI 聊天机器人，只跑在监狱内部受限的文本邮件系统上。服刑人员发短信提问，系统返回法律知识、案例法查询、创业问题解答，家属每月付 $15–20 订阅。上线第二个月就有了 200 个付费用户，随后靠口口相传渗透了约 20% 的美国联邦监狱人口。
数据：累计收入超过 $1.5M；MVP 1 个月做成、上线第二个月即盈利并获得 200 个付费用户；订阅价 $15–20/月（由家属付费）。口径：媒体报道（Stork.AI 专题报道引述创始人数据）
来源：Stork.AI
可复制点：找 95% 创业者看不见的「隐形市场」：标准打法（落地页、投放、应用商店）在那里根本行不通，反而没人跟你竞争。用已有基础设施而不是造新平台（他套用的是监狱现成的邮件系统）。先快后完美：他坚持「速度压过技术选型纠结」，用最熟的工具 1 个月验证需求，支付系统再花 1 个月接上。他的原话是「AI 就是新的技术栈」——他本人已有近 10 年软件经验，MVP 本身就是验证手段。
5.在红海里做语音转文字：Voicy 找到被大厂忽略的老年人，每月 $16K–$20K
非技术背景的 Kourosh Ghaffari 最初只是给打字困难的父亲做了个 Chrome 语音输入插件，结果在 Chrome 应用商店自然涨量。他顺势做成全平台产品 Voicy（Windows/Mac/Linux/iOS/Android），底层就是 OpenAI Whisper API。跟用户深聊后他发现：60–70% 用户是普通职场人（把产品当「维生素」，随时可走），20–30% 是老年人和残障人士——对他们打字是生理难题，Voicy 是「止痛药」，几乎不流失、不比价。于是他把产品、内容、折扣体系全部转去服务这群被大厂忽略的人，还做了「残疾折扣」（约 20% 客户使用），并启动 YouTube 系列「AI for Seniors」，频道 1 个月从 1,000 涨到 12,000 订阅。
数据：MRR 约 $11,277；月总收入 $16K–$20K（含终身版一次性收入）；日活约 2,500、月活约 10,000、活跃订阅约 1,400；定价 $8.49/月或 $260 终身版；SEO 铺了 200+ 篇博客和 30 个落地页，网站本地化 4–5 种语言。口径：媒体报道（Startup Finder 报道的创始人数据）
可复制点：红海里找「止痛药客户」：大厂都在抢职场人群，你去服务他们看不上的高留存人群。Chrome 应用商店自带搜索流量，浏览器插件是被低估的冷启动渠道；SEO 是长期发动机（200+ 文章+多语言本地化）；内容要做给目标用户看——「AI for Seniors」系列证明了精准内容在算法里的爆发力。