每天追外网 AI 新品，以前靠手动刷，费时间还经常漏。后来我搭了一条 AI 工作流，现在每天 20 分钟搞定选题到初稿。完整结构分享出来。
一、为什么需要"生产线"
信息差生意的本质是速度：同一个新品，你比别人早半天发中文版，流量就是你的。但靠人工盯，三个问题无解：信源太多看不过来、选题凭感觉、初稿从零写。
生产线的思路是把"人"从重复劳动里摘出来，只保留两个人工环节：拍板、验证。
二、四步拆解
第一步：监控——定死信源，防 AI 瞎编
让 AI 每天定时汇总新品动态，输出中文摘要。关键动作只有一个：先给它一份信源白名单（X 大V列表、官方博客、Hugging Face trending 等）。没有白名单，AI 会用幻觉给你"创造"新闻，这是整条管线最大的坑。
prompt 思路："只从以下信源提取过去 24 小时 AI 新品动态，输出标题+一句话摘要+来源链接，不确定的标注[待核实]，不要编造。"
第二步：选题——三维打分
把摘要喂给 AI，按三个维度打分排序：
- 时效性（40%）：是不是 48 小时内的新东西
- 中文区稀缺度（30%）：中文内容多不多，越少分越高
- 可实测性（30%）：我能不能亲自上手验证
只取前 3 名。多了写不过来，少了没得选。
第三步：初稿——模板锁死
模板：「钩子开头（一句话结论）+ 3 个关键信息（每个配数据/来源）+ 普通人怎么用（1-2 个具体场景）」。
模板是反"营销号味"的关键。AI 自由发挥写标题写开头，味道都不对；但给死模板，它就是个高效的执行者。
第四步：封面文案——一次 3 版
大字报公式：标题前置、数字放大、结论先行。一次出 3 版备选，人工挑 1 版。
三、质量控制：防幻觉三件套
- 信源白名单（输入端）
- 数字溯源：正文里每个数字必须能点回来源，写不出来源的数字删掉
- 人工实测：凡是写"实测"的，必须真上手过，截图留存
四、红线
别搞无人值守全自动发布。小红书 2026 年 3 月开始封禁 AI 托管账号。AI 做生产、人做发布和真实性背书，这个分工不能反。管线自动化程度越高，人工验证环节越要加重，而不是省掉。
五、迁移
这套结构不限于 AI 资讯：监控信源 → 打分选题 → 模板初稿 → 人工拍板，任何资讯型、测评型账号都能套。换的是信源清单和评分维度，骨架不变。
一句话总结：生产线解决速度，人工解决信任。两个都做到，才是可持续的信息差生意。